Книга Сет Вейдман Глубокое обучение: легкая разработка проектов на Python. ПИТЕР, 2021 год издания <978-5-4461-1675-1>
Книга "Глубокое обучение: легкая разработка проектов на Python"(Сет Вейдман) Книга "Глубокое обучение: легкая разработка проектов на Python" (Сет Вейдман)
Артикул: #515519
Сравнить
Оформить заказ в городе: КОГАЛЫМ
Нет в наличии
пн-пт: 10:00-20:00; сб: 10:00-19:00; вс: 11:00-19:00
Позиции временно нет на складе, но со временем она может вновь появиться в продаже. Вы можете cоздать оповещение о приходе товара, чтобы получить письмо с уведомлением о поступлении товара в продажу.
- Характеристики
- Видео
- Опции и расходники
- Примеры фотографий
- Отзывы (нет)
- Оставить отзыв
- Тесты
- Информация
Характеристики
Основные характеристики | |
Серия | Машинное обучение, Нейросетинайти похожую книгу |
Издательство | ПИТЕР |
Автор | Сет Вейдман |
Название | Глубокое обучение: легкая разработка проектов на Python |
Год издания | 2021 |
Формат книги | 165 x 233 мм |
Обложка | Мягкая обложка |
Количество страниц | 272 |
Рекомендуемый возраст | 12+ |
ISBN | 978-5-4461-1675-1 |
Описание | Взрывной интерес к нейронным сетям и искусственному интеллекту затронул уже все области жизни, и понимание принципов глубокого обучения необходимо каждому разработчику ПО для решения прикладных задач. Эта практическая книга представляет собой вводный курс для всех, кто занимается обработкой данных, а также для разработчиков ПО. Вы начнете с основ глубокого обучения и быстро перейдете к более сложным архитектурам, создавая проекты с нуля. Вы научитесь использовать многослойные, сверточные и рекуррентные нейронные сети. Только понимая принцип их работы (от «математики» до концепций), вы сделаете свои проекты успешными. В этой книге: - Четкие схемы, помогающие разобраться в нейросетях, и примеры рабочего кода. - Методы реализации многослойных сетей с нуля на базе простой объектно-ориентированной структуры. - Примеры и доступные объяснения сверточных и рекуррентных нейронных сетей. - Реализация концепций нейросетей с помощью популярного фреймворка PyTorch. |
Прочие характеристики | |
Страна изготовления товара | Россия |
Логистика | |
Размеры (ширина x высота x глубина) | 165 х 233 х 13 мм |
Вес | 0.371 кг |
Размеры упаковки (измерено в НИКСе) | 23.4 x 16.6 x 1.2 см |
Вес брутто (измерено в НИКСе) | 0.371 кг |
Служебные | |
краткое_описание | Взрывной интерес к нейронным сетям и искусственному интеллекту затронул уже все области жизни, и понимание принципов глубокого обучения необходимо каждому разработчику ПО для решения прикладных задач. Эта практическая книга представляет собой вводный курс для всех, кто занимается обработкой данных, а также для разработчиков ПО. Вы начнете с основ глубокого обучения и быстро перейдете к более сложным архитектурам, создавая проекты с нуля. Вы научитесь использовать многослойные, сверточные и рекуррентные нейронные сети. Только понимая принцип их работы (от «математики» до концепций), вы сделаете свои проекты успешными. В этой книге: - Четкие схемы, помогающие разобраться в нейросетях, и примеры рабочего кода. - Методы реализации многослойных сетей с нуля на базе простой объектно-ориентированной структуры. - Примеры и доступные объяснения сверточных и рекуррентных нейронных сетей. - Реализация концепций нейросетей с помощью популярного фреймворка PyTorch. |
Характеристики, комплект поставки и внешний вид данного товара могут отличаться от указанных или могут быть изменены производителем без отражения в каталоге НИКС - Компьютерный Супермаркет.
Информация о ценах товара и комплектации указанная на сайте не является офертой в смысле, определяемом положениями ст. 435 Гражданского Кодекса РФ.
Отзывы
Отзывов еще нет, ваш может стать первым!