Подождите...Книга Я.Гудфеллоу, И.Бенджио, А.Курвилль Глубокое обучение. ДМК Пресс, 2017 год издания <978-5-97060-618-6>
Книга "Глубокое обучение" (Я.Гудфеллоу, И.Бенджио, А.Курвилль) Книга "Глубокое обучение" (Я.Гудфеллоу, И.Бенджио, А.Курвилль)
Артикул: #483005
Сравнить
Назад
Вперед
Оформить заказ в городе: КОГАЛЫМ
Нет в наличии
пн-пт: 10:00-20:00; сб: 10:00-19:00; вс: 11:00-19:00
Позиции временно нет на складе, но со временем она может вновь появиться в продаже. Вы можете cоздать оповещение о приходе товара, чтобы получить письмо с уведомлением о поступлении товара в продажу.
- Характеристики
- Видео
- Опции и расходники
- Примеры фотографий
- Отзывы (нет)
- Оставить отзыв
- Тесты
- Информация
Характеристики
| Основные характеристики | |
| Серия | Big Data, IT для бизнеса, Машинное обучениенайти похожую книгу |
| Издательство | ДМК Пресс |
| Автор | Я.Гудфеллоу, И.Бенджио, А.Курвилль |
| Название | Глубокое обучение |
| Год издания | 2017 |
| Формат книги | 165 x 235 мм |
| Обложка | Твердый переплет |
| Количество страниц | 652 |
| Рекомендуемый возраст | 12+ |
| ISBN | 978-5-97060-618-6 |
| Описание | Классический труд от MIT Press теперь на русском языке! Цветное издание с исправленными опечатками! Глубокое обучение - это вид машинного обучения, наделяющий компьютеры способностью учиться на опыте и понимать мир в терминах иерархии концепций. Поскольку компьютер приобретает знания из опыта, отпадает нужда в человеке-операторе, который формально описывает необходимые компьютеру знания. Иерархическая организация позволяет компьютеру обучаться сложным концепциям, конструируя их из более простых; граф такой иерархии может содержать много уровней. В этой книге читатель найдет широкий обзор тем, изучаемых в глубоком обучении. Книга содержит математические и концептуальные основы линейной алгебры, теории вероятностей и теории информации, численных расчетов и машинного обучения в том объеме, который необходим для понимания материала. Описываются приемы глубокого обучения, применяемые на практике, в том числе глубокие сети прямого распространения, регуляризация, алгоритмы оптимизации, сверточные сети, моделирование последовательностей, и др. Рассматриваются такие приложения, как обработка естественных языков, распознавание речи, компьютерное зрение, онлайновые рекомендательные системы, биоинформатика и видеоигры. Наконец, описываются перспективные направления исследований: линейные факторные модели, автокодировщики, обучение представлений, структурные вероятностные модели, методы Монте-Карло, статистическая сумма, приближенный вывод и глубокие порождающие модели. Издание будет полезно студентами и аспирантам, а также опытным программистам, которые хотели бы применить глубокое обучение в составе своих продуктов или платформ. «Книга написана ведущими специалистами в этой области и представляет собой единственное полное изложение предмета». - Илон Маск, сооснователь компаний Tesla и SpaceX |
| Прочие характеристики | |
| Страна изготовления товара | Россия |
| Логистика | |
| Вес | 1.14 кг |
| Размеры упаковки (измерено в НИКСе) | 24.16 x 17.06 x 4.03 см |
| Вес брутто (измерено в НИКСе) | 1.143 кг |
Характеристики, комплект поставки и внешний вид данного товара могут отличаться от указанных или могут быть изменены производителем без отражения в каталоге НИКС - Компьютерный Супермаркет.
Информация о ценах товара и комплектации указанная на сайте не является офертой в смысле, определяемом положениями ст. 435 Гражданского Кодекса РФ.
Отзывы
Отзывов еще нет, ваш может стать первым!
